Выступая на выставке, Юнь Лю поделился результатами внутреннего исследования компании, которые удивили даже ее руководство. Эксперимент показал, что ИИ эффективно накапливает знания в таких областях, как настройка оборудования и устранение неисправностей, и может заменить человека в 80% производственных процессов. Однако оставшиеся 20% задач, требующих высокой точности и профессиональных навыков, люди выполняют лучше.
«До этого эксперимента мы думали, что, возможно, сможем заменить людей, всех людей. Но работу сверх этих 80% люди выполняют намного лучше генеративного ИИ», — подчеркнул Юнь Лю.Заявление главы Foxconn вызвало оживленные дискуссии среди экспертов. Одни считают, что 80% — это впечатляющий показатель, демонстрирующий потенциал ИИ в оптимизации производства. Другие подчеркивают, что оставшиеся 20% задач подчеркивают незаменимость человеческого фактора в сложных операциях.
Аналитики отмечают, что выводы Foxconn могут повлиять на стратегии автоматизации в промышленности, побуждая компании искать баланс между внедрением ИИ и сохранением квалифицированной рабочей силы. Это особенно актуально для высокотехнологичных производств, где точность и адаптивность остаются критически важными.
